O projeto tem como objetivo integrar a previsão de demanda com processos de compras, portal de fornecedores e recebimento de materiais, usando modelos preditivos e automação para antecipar necessidades, planejar compras e organizar fluxos de recebimento conforme a capacidade real da operação. A solução também conecta comunicação com fornecedores, portais logísticos e históricos operacionais, criando um sistema que gera mais fluidez, reduz gargalos e evita excessos ou faltas de materiais no estoque.

O principal desafio foi consolidar diferentes fontes de dados — históricos de vendas, ordens de compra, informações de fornecedores, status logísticos, agendamentos e infraestrutura física — em uma única arquitetura analítica capaz de prever demandas com precisão. Era necessário transformar dados brutos em informações acionáveis, garantir a qualidade e a atualidade desses dados e gerar insights que pudessem ser aplicados diretamente em decisões operacionais, como ajustes de pedidos, reorganização de recebimentos e prevenção de acúmulos no estoque.

A ideia central foi construir uma plataforma baseada em IA, alimentada por modelos preditivos, que conecta dados de toda a cadeia logística e os transforma em recomendações práticas para reduzir riscos, melhorar planejamento e otimizar recursos. Isso incluiu integrar fontes estruturadas e semiestruturadas, garantir enriquecimento de dados, aplicar processos de validação e entregar resultados em dashboards que apoiam áreas operacionais e estratégicas. O sistema também foi desenhado para identificar falhas, antecipar necessidades de manutenção e melhorar o alinhamento entre produção, compras e recebimento.

• Redução de paradas não planejadas por antecipação de falhas

• Diminuição de custos com manutenção e intervenção corretiva

• Aumento da eficiência e produtividade na cadeia logística

• Melhor visão do ciclo de vida dos componentes e materiais

• Decisões baseadas em dados reais e não apenas em histórico ou feeling

• Ajustes mais rápidos no planejamento operacional e estratégico

• Melhoria na qualidade do serviço prestado internamente e externamente

• Redução de custos operacionais e desperdícios ao longo da cadeia

• Aumento da confiabilidade e previsibilidade nas operações logísticas

• Maior agilidade nas respostas a mudanças de demanda ou rupturas na cadeia

• Apoio às equipes na priorização de ações e alocação de recursos

• Conexão de toda a cadeia logística com práticas alinhadas à Indústria 4.0, promovendo um ambiente mais automatizado, inteligente e eficiente